La Teoría de Respuesta al Ítem (TRI) modela la probabilidad de responder un reactivo en función de un rasgo latente y de los parámetros de la pregunta. En una prueba de conocimientos, ese rasgo resume el desempeño en el dominio que el instrumento pretende medir.
Qué representa una curva de respuesta
En modelos logísticos habituales, la probabilidad de acierto aumenta con el nivel del rasgo. La dificultad sitúa la curva y la discriminación describe su pendiente. Algunos modelos incorporan un parámetro de asíntota inferior.
Rasch y los modelos logísticos
El modelo de Rasch para reactivos dicotómicos utiliza un parámetro de dificultad por reactivo y una discriminación común. Elegirlo exige evaluar el ajuste a sus requisitos; no se trata simplemente de escoger el modelo con menos parámetros.
Los supuestos también cuentan
La dimensionalidad, la independencia local y el ajuste deben estudiarse. En un caso clínico con varias preguntas, las respuestas pueden compartir información adicional al rasgo evaluado. Los modelos de testlets permiten representar esa dependencia cuando corresponde.
La TRI no corrige automáticamente un banco mal construido. Su utilidad depende del diseño, los datos disponibles y la calidad de la calibración. El tamaño de muestra necesario varía con el modelo, los reactivos y la precisión buscada.
Referencia
De Ayala, R. J. (2009). The Theory and Practice of Item Response Theory. Guilford Press.